El origen del mañana: comienzos de la IA

Lograr que una máquina tenga una inteligencia similar a la humana, es uno de los objetivos más ambiciosos que se ha planteado la ciencia. Por su dificultad, es comparable a explicar el origen de la vida, el origen del universo o conocer la estructura de la materia.

Máquina de Turing
Fuente: cambiopolitico.com

Alan Turing fue históricamente la primera persona en teorizar la ciencia de los ordenadores y la posibilidad de construir una máquina simple (que posteriormente fue denominada ‘máquina de Turing’) capaz de realizar, en principio, cualquier cálculo concebible.

Esta máquina podría ejecutar programas con una lógica de operaciones sencillas traducidas en un código de sistema binario. Turing se aventuró a ir más allá de esto y casi al final de su vida se atrevió a formular una especie de prueba, según la cual se podría atribuir a la máquina la facultad del pensamiento siempre y cuando un observador no fuese capaz de distinguir su comportamiento del de un ser humano.

En el fondo lo que se estaba empezando a presuponer era que la vida mental de la persona humana podía ser reducida a una secuencia de relaciones lógicas matematizables y programables electrónicamente en un dispositivo mecánico.

Trenchard More, John McCartthy, Marvin Minsky, Oliver Selfridge y Ray Solomonoff reunidos 50 años después de la conferencia de Darthmounth en 2006. Fuente: forbes.com

Fue ya en 1956 cuando John McCarthy, Marvin Minsky y Claude Shannon acuñaron este término durante la conferencia de Darthmounth para referirse a “la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cálculo inteligentes”.

Eso sí, estos tres científicos erraron por completo a la hora de prever cuando llegarían las primeras inteligencias artificiales, ya que confiaban en que en 10 años (para la década de los 70) estaríamos rodeados por IAs en nuestro mundo.

El carácter ecléctico de este grupo de científicos es notorio y, sin ir más lejos, Marvin Minsky, uno de los padres de la Inteligencia Artificial, el creador de la primera red neuronal digital de la historia, se graduó en Artes por la Universidad de Harvard, aunque también adquirió conocimientos en diversas disciplinas técnicas y se graduó en Matemáticas. Y, todo sea dicho, también era un buen pianista.

«¿Qué somos las personas sino máquinas muy evolucionadas?»

— Marvin Minsky

La consagración definitiva de la inteligencia artificial llegó en 1997, cuando IBM demostró que un sistema informático era capaz de vencer al ajedrez a un humano, y no un humano cualquiera, sino el campeón del mundo Gari Kaspárov. Se llamaba Deep Blue y sirvió de base para que la industria tecnológica y la sociedad en general cobrara conciencia de la relevancia y las posibilidades de las IA.

Gari Kaspárov compitiendo contra Deep Blue en una partida de Ajedrez.
Fuente: pri.org

Por supuesto hubo intentos antes de las computadoras. Uno de los más famosos fue el desarrollado por el barón húngaro Wolfgang von Kempelen alrededor de 1770. Su máquina, apodada “El Turco”, en virtud de que las piezas eran movidas por una marioneta con turbantes, con el agregado de una pipa y bigotes caídos, era accionada por un complicado mecanismo residente en un gabinete.

Funcionó bastante bien y hasta llegó a provocar la furia de Napoleón Bonaparte, al ganarle en 19 movimientos. Por supuesto, no tardaron en caer las voces que querían desvelar el secreto de dicha máquina que, aparentemente, no era otro que un enano maestro de ajedrez que realizaba los movimientos desde un compartimento secreto.

El turco de Von Kempelen
Fuente: juguetessomosnosotros.com

Los objetivos prioritarios de la Inteligencia artificial son: entender la inteligencia natural humana y usar máquinas para adquirir conocimientos y resolver problemas considerados intelectualmente difíciles.

Uno de los problemas principales de la Inteligencia artificial es la representación del conocimiento. Esta representación debe ser lo suficientemente rica para que permita el uso práctico y lo suficientemente sencilla para poder procesarla en un ordenador.

inteligencia artificial vs inteligencia humana
Fuente: createch540.com

Bibliografía

Adaime, I. (s.f.). Kasparov vs. Deep Blue La conflictiva relación hombre máquina. Recuperado de https://dspace-libros.metabiblioteca.com.co/jspui/bitstream/001/357/5/978-950-29-1271-4.pdf

Ramos, L. (2014). psicología cognitiva e inteligencia artificial: mitos y verdades. Recuperado de http://www.unife.edu.pe/publicaciones/revistas/psicologia/2014/AVANCES.L.Ramos.pdf

Alexa, cuéntame un chiste

Alexa es el asistente personal de Amazon, igual que Siri lo es de Apple, Bixby de Samsung o Cortana de Microsoft. Alexa es una de las grandes apuestas de Amazon, unos altavoces que permiten la interacción entre la Inteligencia Artificial y el usuario. Mientras que en 2017 tenía 4.000 dispositivos compatibles, ahora cuenta con más de 20.000. Para desarrollar este dispositivo y llevar a cabo otros proyectos basados en inteligencia artificial, el gigante del comercio electrónico cuenta con 25 centros de desarrollo en toda Europa en los que trabajan unos 5.500 investigadores.

Modelos de Alexa en el mercado. fuente la vanguardia

Los perfiles incluyen desde científicos especializados en machine learning hasta expertos en robótica e ingenieros de software, hardware y aeroespaciales. Además de contar chistes, Alexa también comprueba los eventos del calendario, busca recetas, controla la televisión, regula la luz o la temperatura de una habitación o pone la música más acorde para leer o estar en una fiesta. En concreto, el asistente virtual, cuenta con 50.000 habilidades.

Representación de una conversación con Alexa. fuente parentesis.com

La clave, señalan los expertos, está en enseñar al algoritmo qué tiene que mostrar en cada búsqueda y cómo analizar el producto desde diferentes puntos de vista. Por ejemplo, a establecer filtros. Para la búsqueda “zapatos de mujer”, un sistema de inteligencia artificial tendría que analizar si tienen cremallera, cordones o velcro. La empresa está inmersa en el desarrollo emocional de Alexa y el próximo paso podría ser el que Alexa expresara entusiasmo o decepción en tres intensidades diferentes. Con este sistema, Alexa puede cambiar su entonación y otros aspectos de su discurso adaptando la voz al contenido que se ofrece. Se posibilita al cambiar aspectos del habla como la entonación, qué palabras se enfatizan y el momento de las pausas. 

Habilidades de Alexa. fuente tyn magazine

En una entrevista con el MIT Technology Review, el científico jefe de Alexa, Rohit Prasad, ha ofrecido algunas pistas acerca de en qué dirección se dirige la evolución de este asistente. Según Prasad, la idea es cambiar de enfoque, desde uno centrado en las interacciones pasivas (Alexa espera a que la reclamemos para que haga algo o responda a una consulta) a otro centrado en la proactividad, en el que Alexa se anticipe a nuestras necesidades.

Instalaciones de Amazon. fuente xataca

Podemos pedirle a Alexa a través de nuestro Echo doméstico que nos envíe una notificación si nuestro vuelo se retrasa. Cuando llegue el momento de hacerlo, tal vez ya estemos de camino. Alexa tendrá que darse cuenta (identificando nuestra voz en la solicitud inicial) de que es usted quien necesita esa notificación, no su compañero de piso o un miembro de la familia, y, según el último dispositivo de Echo con el que interactuó, que usted ya se encuentra en su coche. Por lo tanto, la notificación debe ir a su coche y no a su hogar.

La linea Echo de Alexa. fuente compradiccion.com

El gigante tecnológico lanzó un conjunto de productos de Alexa «sin descanso», incluidos los Echo Buds (auriculares inalámbricos) y Echo Loop (un anillo inteligente). Todos estos nuevos productos permiten que Alexa escuche y registre muchísimos más datos sobre nuestra vida, para ofrecer mejor asistencia informada sobre dónde vamos, qué hacemos y qué preferencias tenemos. A nivel de software, el equipo de Prasad ha dejado de centrarse únicamente en aspectos como el reconocimiento básico de voz o el procesamiento de lenguaje natural para incluir aspectos referidos a la toma de decisiones y al razonamiento de alto nivel, aspectos necesarios para mejorar la capacidad predictiva de Alexa.

Bibliografía

Hao, K. (2019, 13 noviembre). La estrategia de Amazon para que Alexa lo sepa todo sobre usted. MIT Technology Review. https://www.technologyreview.es/s/11608/la-estrategia-de-amazon-para-que-alexa-lo-sepa-todo-sobre-usted+

Merino, M. (2019, 6 noviembre). El próximo paso en la evolución de Alexa es la proactividad: el asistente de Amazon usará la IA para… Xataka. https://www.xataka.com/inteligencia-artificial/proximo-paso-evolucion-alexa-proactividad-asistente-amazon-usara-ia-para-anticiparse-a-nuestros-deseos

Rubio, I. (2018, 25 octubre). Así es la inteligencia artificial que pone voz a Alexa y encuentra tus compras en Amazon. EL PAÍS. https://elpais.com/tecnologia/2018/10/23/actualidad/1540286902_743805.html

Neuralink, la compañía fundada por Elon Musk que pretende crear ciborgs

Elon Musk. fuente cambio 16

El cofundador de Tesla, Paypal, SpceX, Hyperloop, solarCity y Neuralink ha sorprendido al mundo con sus ideas innovadoras y en muchas ocasiones sacadas de una película de ciencia ficción. Elon Musk ha conseguido con éxito revolucionar el mercado de coches eléctricos y autónomos, conseguir ser la primera compañía de financiación privada en lograr un lanzamiento exitoso de un viaje tripulado a la estación espacial internacional, aportar cambios significativos en los sistemas de energía solar, idear la solución a los grandes atascos de las autopistas mediante una red subterránea de túneles que sea económicamente factible entre muchos otros logros que lo hacen ser el empresario científico más famoso del momento, y con razón.

Logo oficial de Neuralink. fuente kindpng

Si hablamos de inteligencia artificial y su futuro es bastante importante conocer Neuralink. Esta empresa de neuro tecnología fue fundada hace 4 años con el fin de desarrollar interfaces cerebro-máquina de ancho de banda alto para conectar humanos y ordenadores. En otras palabras, pretende crear un chip que se implante en el cerebro para lograr una simbiosis con la IA que pueda preservar y mejorar significativamente nuestros cerebros. La motivación detrás de esto es llegar a un futuro en el que los seres humanos podamos competir con las maquinas al mismo nivel de capacidades cognitivas que ellas.

Tweet publicado el 12 de Agosto de 2017 por Elon Musk. fuente twitter

Musk ha usado su perfil en twitter en varias ocasiones para asegurar que el dominio por la inteligencia artificial más avanzada será la causa de la tercera guerra mundial. A pesar de todas sus declaraciones apocalípticas sobre el avance de la inteligencia artificial Neuralink apuesta por experimentar con hilos de electrodos más finos que un cabello humano que serían aplicados por robots, para minimizar el daño al cerebro, que estarían unidos a sensores que podrían conectarse de forma inalámbrica a través de bluetooth a una aplicación móvil para un uso autosuficiente. Según ha explicado la compañía, hasta ahora las pruebas que han realizado provienen de ratones en laboratorios con hasta 1.500 electrodos, la maquina que han creado para fabricar los hilos de electrodos es capaz de implantar seis hilos por minuto sin tocar los vasos sanguíneos.

Máquina creada por Neuralink que implanta hilos de electrodos. fuente la vanguardia

Efectivamente ya existen tecnologías que permiten añadir implantes en el cerebro y leer la actividad cerebral del ser humano y otros animales. Sin embargo, para ello ninguna tecnología actual se ajusta a los objetivos de Neuralink de leer directamente los picos neuronales de forma mínimamente invasiva. Los primeros experimentos se realizarán con neurocientíficos en la Universidad de Stanford y Elon Musk dijo que esperan «tener esto en un paciente humano para fines del próximo año».

Representación de lo que sería implantar los hilos en un Humano. fuente la vanguardia

Además de inspirarse en la creación de humanos que puedan vencer a los robots, Neuralink ha dedicado la mayor parte de sus experimentos hacia el tratamiento de enfermedades y lesiones cerebrales como la epilepsia, el párkinson o el alzhéimer. Susan Schneider, profesora de ciencia cognitiva, directora del grupo de investigación ‘AI, Mind and Society’ de la Univ. de Connecticut, y autora del libro ‘Artificial You: AI and the Future of Your Mind’, cree que esa es una muy mala idea, pues favorece que con el tiempo puedan difundirse ideas transhumanistas que reivindicasen la idea de que, contando ya con una copia digital de nuestros patrones cerebrales y recuerdos, el cerebro pasaría a ser sólo «carne redundante» y prescindible.

Neuralink es una compañía en ascenso todavía demasiado joven pero muy prometedora. La cuestión que gira alrededor de todo es si es moralmente correcto o no la experimentación en humanos para convertirnos en versiones automatizadas y mejoradas de nosotros mismos.

Bibliografía

Lázaro, M. (2017, 4 septiembre). Elon Musk: «La IA desencadenará la III Guerra Mundial». ComputerHoy. https://computerhoy.com/noticias/software/elon-musk-ia-desencadenara-iii-guerra-mundial-67481

Merino, M. (2019b, noviembre 17). Neuralink: Elon Musk promete que «curará» el autismo, pero algunos críticos lo ven más bien como el… Xataka. https://www.xataka.com/inteligencia-artificial/neuralink-elon-musk-promete-que-curara-autismo-algunos-criticos-ven-bien-como-suicidio-mente-humana

Murillo, J. (2020, 19 junio). La importancia de Elon Musk. El Financiero. https://www.elfinanciero.com.mx/opinion/javier-murillo/la-importancia-de-elon-musk

Romero, M. S. (2019, 10 agosto). ¿Qué es Neuralink y en qué consiste? ComputerHoy. https://computerhoy.com/reportajes/tecnologia/neuralink-qu%C3%A9-es-470169

El 5G y la IA forman alianza

Esta nueva tecnología revolucionaria ha causado un revuelo en el mundo entero. No solo ha dado pie a un sin número de conspiraciones, sino que también ha comenzado una competencia entre marcas tecnológicas por mejorar el 5g y poder ofrecerlo al mismo nivel que el 4g.  El 5g aumentará la velocidad de conexión, reducirá al mínimo el tiempo de respuesta de la web y multiplicará exponencialmente el numero de dispositivos conectados, por esto estaremos conectados a todo, todo el día y en el menor tiempo posible.

Móvil con conexión a 5g. fuente xataca.com

la implantación de la red móvil de quinta generación cambiará la manera de comunicarnos, posibilitará que objetos cotidianos desde el frigorífico hasta los coches puedan conectarse con nosotros y entre sí en tiempo real. La primera red que inauguró la conexión inalámbrica de teléfonos móviles es la antigua red de 1G lanzada en Japón en 1979, esta generación utilizaba canales de comunicación analógicos y servía exclusivamente para transmitir voz. Unos diez años más tarde aproximadamente la segunda generación (2g) introdujo los SMS y mejoró la seguridad de las comunicaciones al utilizar protocolos digitales cifrados, esto fue un gran avance ya que con el 1g las llamadas de voz se reproducían en las torres de radio.

Evolución de la conexión inalámbrica. fuente medium.com

En 2004 llega la tercera generación o 3g para aumentar la velocidad de internet como principal ventaja, ayudando a popularizar los primeros pinchos USB. Los objetivos principales de esta generación son aumentar las tasas de datos, facilitar el crecimiento e incrementar la capacidad de voz y datos, ofrecer soporte a diversas aplicaciones y alta transmisión de datos a bajo coste. Los datos se envían a través de la tecnología de una tecnología llamada Packet Switching y las llamadas de voz se traducen mediante conmutación de circuitos.

Cuarta Generación. fuente granadadigital.es

La cuarta generación empezó a distribuirse por el mundo en 2013, esta tecnología está basada totalmente en IP que permite velocidades de acceso mucho mayores, oscilando entre 100 MB en movimiento y hasta 1 GB en reposo. Todas las ventajas de la red de telefonía 4g están relacionadas con la velocidad, el envío de fotografías y vídeos, el acceso al contenido en la nube es mucho más rápido. También destaca la reproducción de vídeos en tiempo real (streaming) o la realidad aumentada. Es más, para usar la red de comunicación móvil 4g los terminales de los usuarios deben ser capaces de seleccionar el sistema inalámbrico de destino.

Infografía del impacto de la conexión inalámbrica. fuente adobe stock

El 5G permitirá navegar hasta a 10 GBps (gigabytes por segundo), 10 veces más rápido que las principales ofertas de fibra óptica del mercado. A ese ritmo se podrá, por ejemplo, descargar una película completa en cuestión de segundos. Gracias a esta nueva tecnología podremos, por ejemplo, aumentar exponencialmente el número de dispositivos conectados. Debido al aumento exponencial en los últimos años de dispositivos conectados a internet existe un atasaco en el rango de frecuencias limitando el crecimiento de la red inalámbrica por lo que la solución sería abarcar el rango de frecuencias de los 3 Khz a los 300 Ghz. Un mayor ancho de banda se traduce en más espacio entre cada onda para un dispositivo y por tanto, una mayor tasa binaria (velocidad de transmisión).

Celdas inteligentes de 5g. fuente el androide libre

El principal problema de este tipo de ondas está en que son muy sensibles y pueden verse afectadas notablemente ante objetos que se interpongan entre ellas como árboles, paredes o incluso lluvia. Una de las mayores diferencias entre el 5g y el 4g es la necesidad que tiene el 5g de usar muchas celdas inteligentes en forma de torres que actúen a modo de estaciones base intermedias y al mismo tiempo de repartidores para la base principal, de esta forma el dispositivo conectado a la red 5g irá cambiando entre celdas inteligentes según vaya moviéndose la persona que lo lleva para poder esquivar los obstáculos que impiden a las ondas viajar.

Está más que claro que todavía quedan algunos años para perfeccionar esta nueva generación que tiene a todo el mundo expectante. Solo queda esperar a la empresa ganadora en esta carrera por perfeccionar el futurista 5g.

Bibliografía

Gutiérrez, M. J. (2018, 2 febrero). La tecnología detrás del 5G, estas son sus 5 «pequeñas» mejoras. El Androide Libre. https://elandroidelibre.elespanol.com/2018/01/tecnologia-detras-5g-pequenas-mejoras.html

P. (2020, 21 abril). Del 1G al 5G: así funcionan las redes móviles y todo lo qué cambia tras cada salto de generación. Xataka Móvil. https://www.xatakamovil.com/conectividad/1g-al-5g-asi-funcionan-redes-moviles-todo-que-cambia-cada-salto-generacion

Martinez, J. (2018, 2 abril). Qué es, cómo funciona y para qué sirve el 4G. VIX. https://www.vix.com/es/btg/tech/12751/que-es-como-funciona-y-para-que-sirve-el-4g

National Geographic. (2020, 14 mayo). National Geographic. http://www.nationalgeographic.com.es. https://www.nationalgeographic.com.es/ciencia/que-es-5g-y-como-nos-cambiara-vida_14449

Inteligencia artificial aplicada a restaurantes

Más allá de sus características técnicas llamativas, los operadores de restaurantes pueden encontrar una variedad de usos para la IA. La inteligencia artificial en restaurantes puede ayudar a que un restaurante:

  1. Reduzca los costes: los quioscos y los chatbots liberan al personal de tomar pedidos y reservas, automatizando este proceso.
  2. Reduzca los errores: con gran parte del proceso de pedido realizado a través de máquinas, las posibilidades de falta de comunicación disminuyen.
  3. Capacitar a los clientes: IA a menudo les permite a los clientes controlar el flujo. Pueden encargar y personalizar a sus necesidades.
  4. Mejore la experiencia del cliente: la IA ayuda a descargar tareas para que su personal pueda estar siempre “en el momento”, concentrándose en optimizar la experiencia gastronómica del cliente.
  5. Aumente el alcance de marketing: La inteligencia artificial ayuda a aumentar las ventas y realiza sugerencias a los clientes de manera automatizada. Te permite llegar a ellos fuera de tu restaurante para mantenerte como primera opción
Robot en Ratio. Fuente: chinordic.com

En Ratio, los clientes hacen su pedido y pagan a través de una aplicación del móvil, y el robot barista muele el café y mide y vierte los componentes necesarios para garantizar que cada bebida tenga la proporción exacta de ingredientes que requiere la preparación solicitada. Luego, unos camareros humanos las llevan hasta la mesa donde están sentados los clientes. Todo, en un proceso muy rápido (un café con leche está listo en menos de un minuto), preciso e higiénico. 

Restaurante Spyce. Fuente: gastronomiaycia.republica.com

La rapidez, la excelencia y la personalización son también las enseñas con las que aspira a distinguirse Spyce, el primer restaurante del mundo con todos sus cocineros robots, que se inauguró en Boston en mayo pasado. En Spyce, el cliente elige su plato a través de una pantalla táctil y siete sartenes tipo wok totalmente autónomas lo cocinan; luego dos ayudantes humanos dan el toque artístico al plato y lo entregan. Los robots-chef despachan ensaladas y arroces en sólo tres minutos y ofrecen recetas adaptadas a todos los gustos e intolerancias a precios muy competitivos porque cada plato cuesta 7,50 dólares (unos 6,50 euros).

Hamburguesería Creator. Fuente: zerohedge.com

Otro ejemplo de negocio gastronómico que ha optado por dejar su cocina en manos de la inteligencia artificial es Creator, una hamburguesería de San Francisco cuyo chef es una máquina formada por 350 sensores y 20 microordenadores que elabora hamburguesas de alta calidad, totalmente personalizadas para cada cliente, en menos de cinco minutos y a un precio de seis dólares (5,25 euros).

Robots camareros. Fuente: hd-tecnologia.com

La mayoría de las experiencias encaminadas a introducir robots en los restaurantes se habían centrado en hacerlos trabajar como camareros, y a menudo habían fracasado. En China, algunos de los establecimientos pioneros en introducir camareros androides los han despedido porque los robots salpicaban al servir la sopa, tenían problemas para depositar las bebidas y los platos en la mesa y eran los clientes los que tenían que coger sus pedidos de las bandejas, chocaban entre sí al desplazarse por el restaurante o se averiaban con frecuencia.

Domino’s Pizza incorpora la IA. Fuente: diegocoquillat.com

La queja más recurrente de los clientes de Domino’s Pizza se refiere a las diferencias patentes entre las pizzas que producen y aquellas que se ilustran en su material promocional. Para ello, los altos cargos de la compañía internacional apostarán por la inteligencia artificial. Gracias a un escáner instalado en los establecimientos de Australia y Nueva Zelanda, los oriundos de Oceanía tendrán garantizado que todas las pizzas que salgan de los hornos de la franquicia lucirán el mismo aspecto. La cámara DOM Pizza Checker es el corazón de esta iniciativa para conseguir mayor homogeneidad en los servicios prestados por Domino’s Pizza. Bajo esta campaña, todas las pizzas cocinadas serán fotografiadas y comparadas de forma automatizada contra una pizza modelo.

Bibliografía

Rius, M. (16 de 08 de 2018). Inteligencia artificial al servicio del paladar. La Vanguardia.

Shaw, J. M. (s.f.). food service magazine. Obtenido de https://foodservicemagazine.es/2019/05/inteligencia-artificial-en-los-restaurantes-que-es-y-que-no-es.html

La inteligencia artificial como herramienta de detección del coronavirus

En plena alarma sanitaria por el coronavirus, un virus muy contagioso que ha causado más de un centenar de muertes en China, un software con sistemas de Inteligencia Artificial sirvió para que un epidemiólogo chino diera la primera voz de alarma de la epidemia en la región de Wuhan.

Imagen del personal sanitario en Wuhan. fuente: La Vanguardia

Los investigadores de inteligencia artificial utilizan los recursos del aprendizaje automático para procesar información de una enorme cantidad de fuentes en línea que podrían revelar señales de la difusión del microorganismo a nuevos lugares, o su tasa de mortalidad, o la población más vulnerable a él. Por ejemplo, la Universidad Johns Hopkins ha creado una visualización sobre el progreso del virus en el mundo sobre la base de información de la Organización Mundial de la Salud (OMS), el Centro de Control y Prevención de las Enfermedades de Estados Unidos (CDC), su equivalente en China (ECDC) y otras fuentes oficiales.

Toma de temperatura en un mercado chino. fuente: Info Bae

El procesamiento de lenguajes naturales se utiliza para tamizar los textos publicados en redes sociales, por ejemplo, para distinguir entre alguien que comenta las noticias y alguien que se queja sobre cómo se siente.

La empresa BlueDot apenas es conocida, pero está ayudando a salvar vidas por todo el mundo a través del análisis de datos masivos. Dispone de varios productos de software que son capaces de anticiparse a los datos oficiales sobre epidemias. Algo que, en el caso de ciertos gobiernos, reticentes a dar información precisa como el de China, puede ser vital para que una epidemia no se expanda y se transforme en pandemia.

Personal sanitario con la indumentaria de protección contra el virus. fuente: Telesur

De hecho, las autoridades chinas desde un primer momento prometieron castigos para los que difundieran datos no oficiales sobre el virus. Como la cantidad de personas que podrían estar enfermas o haber fallecido. Pero no sólo el Gobierno de China usa estas prácticas. Por lo general para mantener la calma de la población las autoridades de varios países tienden a ser conservadoras a la hora de informar sobre la peligrosidad de algunas enfermedades contagiosas.

Metro en China. fuente: Repretel

BlueDot también acertó, a partir de los datos de tráfico de personas por avión, hacia dónde se podía propagar el virus en los primeros días: Bangkok, Seúl, Taipei y Tokio. Así que los clientes de esta empresa, normalmente gobiernos o instituciones sanitarias, conocían con días de antelación que algo estaba pasando en Whan. Incluso disponían de información sobre que el brote pudo estar en un mercado de esa ciudad en el que se venden animales sacrificados y vivos. Sus creadores han asegurado que predijeron el virus Zika en 2014 seis meses antes de declararse la alerta sanitaria.

Tecnología de Bluedot. fuente: Mime Asia

Por otra parte, muchas empresas utilizan la inteligencia artificial para intentar descubrir moléculas para posibles fármacos que puedan combatir al coronavirus. El pasado martes, Benevolent AI publicó una carta en The Lancet, explicando cómo encontró un fármaco que podría ser reutilizado para combatir el coronavirus usando inteligencia artificial. La elección más prometedora es una sustancia llamada inhibidor de la quinasa janus baricitinib, que se utiliza actualmente para tratar la artritis reumatoide, y se cree que podría prevenir la propagación de la infección, así como la inflamación. Benevolent AI cree que se podría comenzar a hacer ensayos clínicos sobre este descubrimiento.

Bibliografía

Jakhar, P. (2020, 4 marzo). Las innovadoras tecnologías que está utilizando China para combatir el coronavirus (y las preocupaciones que plantean). BBC News Mundo. https://www.bbc.com/mundo/noticias-51736635

Peco, R. (2020, 30 enero). Una inteligencia artificial detectó antes que nadie la epidemia del virus de Wuhan. La Vanguardia. https://www.lavanguardia.com/tecnologia/20200129/473201406158/inteligencia-artificial-china-wham-virus-corona.html

Drones militares, los nuevos asesinos de la inteligencia artificial

Las principales potencias vienen desarrollando ambiciosos programas con la mirada puesta en la progresiva integración de robots en sus Fuerzas Armadas. Muchos de ellos son aún incipientes, están en fase de experimentación o presentan prototipos que sólo tras muchas mejoras podrían entrar en servicio.

Dron Militar. fuente filo news

Los killer robots son sistemas autónomos de armamento que pueden seleccionar y atacar objetivos sin un control humano significativo. Suponen una auténtica revolución en el negocio armamentista, ya que abarata las operaciones militares, minimiza las bajas propias e incrementa el volumen de negocio en la industria militar.

La tecnología requerida para desarrollar a los drones es la inteligencia artificial que va de la mano con la robótica, visión por ordenador, aprendizaje automático y la potencia informática avanzan con rapidez provocando que crezcan las dudas legales y éticas sobre estos sistemas.

Una vez lanzados desde aviones o bases militares terrestres, los drones aplican mecánicas de inteligencia artificial para trabajar conjuntamente en aras a cubrir el objetivo previsto, de modo que serían ellos mismos los que evaluarían y determinarían la manera de alcanzarlo, así como el momento en el que se habría alcanzado dicho objetivo.

Killer Robot. fuente DW noticias

El dron permite ataques con riesgo cero en una época en que las sociedades son cada vez más reacias a aceptar bajas propias. Son ataques selectivos, aunque la precisión quirúrgica no existe. Hace 16 años, un misil lanzado por Estados Unidos desde un dron voló en pedazos un vehículo en el Yemen, matando a seis miembros de Al Qaeda. Desde entonces, drones norteamericanos han bombardeado ocho países. El Buró de Periodismo de Investigación, una organización con sede en Londres que monitoriza los ataques con drones, ha contabilizado entre 7584 y 10.918 muertos; incluyendo entre 751 y 1555 víctimas civiles.

El modelo de dron más potente actualmente es el MQ-9 Predator B, tiene 20 metros de dimensión de ala a ala y once de largo. Puede alcanzar una velocidad de hasta 444 kilómetros por hora, un techo de vuelo de 15 kilómetros y una autonomía de 27 horas, en las cuales puede operar sin ser visto desde tierra.

Infografía del dron predator. fuente El Mundo

El Predator puede transportar cuatro misiles AGM-114 Helfire, con tecnología de guía por buscador de frecuencia de radar, con un valor de 110 millones de dólares cada uno. Esta arma aire-tierra apunta a destruir vehículos de combate. Se estima, de hecho, que fueron dos de estos misiles los que habrían sido disparados contra el transporte de Soleimani. El Pedator B también puede portar una serie de bombas.

Predator B. fuente publimetro

Las Fuerzas Armadas españolas disponen ya de 13 tipos de drones. Algunos pesan unos pocos gramos y otros superan las dos toneladas. La Infantería de Marina ha creado una escuadrilla especializada, la Undécima, con sede en San Fernando (Cádiz).

Esta unidad ya ha participado en cuatro misiones internacionales: desde Irak, donde ha combatido al Daesh, al océano Índico, para prevenir los ataques de los piratas. Y el Ejército del Aire está a punto de recibir los cuatro poderosos Predator que España ha comprado a Estados Unidos por 158 millones de euros, una versión desarmada del modelo que usan los norteamericanos para sus bombardeos con misiles, aunque España solo lo usará, en principio, para tareas de inteligencia. 

Control de drones militares. fuente Publimetro

Bibliografía

Yanes, J. (2018, 19 junio). Drones que matan solos: ¿llegará la Inteligencia Artificial al campo de batalla? OpenMind. https://www.bbvaopenmind.com/tecnologia/inteligencia-artificial/drones-que-matan-solos-llegara-la-inteligencia-artificial-al-campo-de-batalla/

Villarejo, E. (2018, 24 diciembre). Predator B, el gran «dron» del Ejército del Aire. abc. https://www.abc.es/espana/abci-predator-gran-dron-ejercito-aire-201812240211_noticia.html

China, un paso más cerca del control total

cámara de reconocimiento. fuente revista time

China ha puesto en marcha una estrategia coordinada para la inteligencia artificial que incluye políticas gubernamentales, aplicaciones industriales e investigación, y que tiene como objetivo convertir al país en líder mundial en el 2030, según explica la Comisión Europea.

El mayor interés del país se centra en el ámbito de la seguridad: los sistemas de inteligencia artificial se han convertido en la herramienta perfecta para tener controlada a la población y arremeter contra el activismo. China utiliza sistemas de reconocimiento facial, de imagen, de texto y de audio. El 85% de las empresas chinas son parte activa del campo de la industria de inteligencia artificial.

Infografía explicativa. fuente pictoline

El sistema de ciencia y tecnología de China atraviesa un incremento acelerado de su masa crítica, se habla de más de 90 millones de investigadores, incluyendo el más masivo proceso de formación de doctores en el mundo. El índice sobre innovación mundial de 2016, publicado por la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual (WIPO, siglas en inglés), reveló que la capacidad integral de innovación de China figura en el puesto n.° 25 entre 141 países y en el primer lugar entre las naciones de ingreso medio y alto, incluso sobrepasando a algunas economías de ingreso alto.

En líneas generales, lo que China pretende, es que cada ciudadano sea calificado por medio de un sistema de puntos; que se apoyará en ciertos criterios, como: el cumplimiento de sus obligaciones, el historial crediticio, su comportamiento y hábitos, sus datos personales y relaciones interpersonales. De modo que, en la base de datos nacional, se tendrá registro de información diversa sobre los ciudadanos, concretamente de: el pago de sus impuestos o multas, sus grados académicos, etc. Por otro lado, se valdrán de una red de cámaras de videovigilancia nacional. De las cuales, se estima que 20 millones poseerán tecnología de reconocimiento de rostro.

En consecuencia, la población china tendrá una menor capacidad de decisión respecto a la institución educativa que eligen para sus hijos, la administración de su dinero, el pago de servicios y/o productos de entretenimiento, el puesto de trabajo al que desean postular, etc.

Reconocimiento facial por IA. fuente the new york times

Estas ventajas pueden ser, tener preferencia al acceder a ciertos servicios con respecto a otras personas u obtener descuentos en una serie de productos. ¿La mayor controversia? El tener instalado un sistema espía permanente en el teléfono.

Corporación de inteligencia artificial. fuente hyenukchu.com

El grupo empresarial Alibaba, fundador de Aliexpress, y la empresa Sensetime, la corporación de inteligencia artificial más valiosa del mundo, son quienes están detrás de toda esta tecnología. Las empresas líderes en el desarrollo e implementación de inteligencia artificial en el mundo son Google, Amazon, Facebook, Apple, Alibaba, Baidu y Tencent. Todas estas empresas son estadounidenses o chinas. A pesar de su diversidad (algunas se dedican al comercio, otras son plataformas de redes sociales, algunas más son desarrolladores de software) todas comparten que son importantes compradoras de empresas tecnológicas pequeñas con el fin de apropiarse de sus patentes más innovadoras.

Google, quien estableció su buscador en China en 2005, detectó que el Gobierno estaba utilizando un error en Gmail para espiar a los ciudadanos, decidió abandonar el país asiático. Ahora, la empresa americana se plantea volver, aunque ello conlleve censura. De esta manera la IA apunta a convertirse en uno de los frentes de batalla más importantes en la disputa por la hegemonía mundial entre Estados Unidos y China.

Bibliografía

Lorite, J. (2020, 4 julio). Cuando la música de los robots también toma conciencia propia. EL PAÍS RETINA. https://retina.elpais.com/retina/2019/08/06/tendencias/1565085577_387122.html

Cristobal Reyes (2019). Algunas implicaciones económicas y sociales de la disputa por la inteligencia artificial entre las grandes corporaciones tecnológicas. XIII Jornadas de Sociología. Facultad de Ciencias Sociales, Universidad de Buenos Aires, Buenos Aires.

Conociendo a Sophia

Sophia, el robot más avanzado del mundo, inspirado en parte en Audrey Hepburn y en parte en la mujer de Hanson, se construyó para imitar comportamientos sociales e inspirar sentimientos de amor y compasión en humanos.

Sophia en la portada de la revista Elle Brasil
fuente: pinterest

Desde su revelación en 2016, la fama de Sophia se ha disparado. El robot ha concedido entrevistas en televisión, aparecido en la portada de la revista ELLE, lo han parodiado en la HBO y ha sido nombrado el primer «campeón de la innovación» no humano de las Naciones Unidas. En una ceremonia de promoción de una conferencia tecnológica, el reino de Arabia Saudí concedió la ciudadanía a Sophia, un acto irónico teniendo en cuenta los derechos limitados de las mujeres saudíes y los trabajadores inmigrantes.

Sophia ha sido desarrollada por Hanson Robotics, empresa de ingeniería robótica con sede en Hong Kong fundada por el norteamericano David Hanson. Suya no ha sido sola la creación de Sophia, sino también de otros de los humanoides más inquietantes y realistas del mundo.

Hanson (en el centro) y Goertze (a la derecha) junto a Sophia
fuente: hipertextual.com

David Hanson se tituló en Bellas Artes e hizo un Doctorado en la Universidad de Texas sobre artes interactivas. Desde la Universidad se interesó por la creación de esculturas hiperrealistas, y por la figuración humana de robots. Así, acabó trabajando para Disney en la creación de los animatronics que la compañía dispone por sus parques de atracciones: unas obras de arte en sí mismas por su extraordinario realismo.

Retrato de Sophia
fuente: nationalgeographic.es

La segunda mente tras Sophia sí que aporta ahora todo el componente científico. Ben Goertzel es el jefe científico de robótica de Hanson y quien ha configurado a la androide desde la parte de su software. Goertzel es uno de los cerebros de referencia en materia de IA. Además de su trabajo en Hanson, ha formado una startup que intenta implementar los beneficios del blockchain al aprendizaje automático, otra de predicción financiera, y también es presidente de la fundación OpenCog, el que pretende ser el referente en código abierto en materia de inteligencia artificial, y en el que se basa en gran parte Sophia.

En su proceso de aprendizaje (machine learning) ha forjado una opinión sobre diferentes conflictos alrededor del mundo y otros temas. Ya ha hablado sobre el impacto de la inteligencia artificial en los negocios y la vida de los seres humanos. Una de las entrevistas que más ha causado curiosidad es la que el comediante Jimmy Fallon le realizó a Sophia en el programa ‘Tonight Show’ y le propuso jugar a ‘piedra, papel o tijera’. Cuando ella le ganó el juego, Sophia soltó una frase bastante sarcástica: “Este es un buen comienzo de mi plan por dominar la raza humana”, mencionó Sophia quien al cierre de la entrevista invitó al presentador a seguirla en Facebook.

Sophia siendo entrevistada por Jimmy Fallon
fuente: businessinsider.es

Los creadores de Sophia afirman que su expresividad en sí misma representa un gran logro. Según una publicación sobre el software de Sophia, las redes neuronales profundas permiten al robot discernir las emociones de una persona a partir de su tono de voz y su expresión facial y reaccionar del mismo modo. Sophia también puede imitar las posturas de la gente y su código genera movimientos faciales realistas. Además, Hanson ha patentado la piel flexible de goma que cubre el rostro de Sophia.

Sophia sonriendo ante la cámara
fuente: aurumbureau.com

Bibliografía

Corona, S. (2018, 8 abril). La robot Sophia: “Los humanos son las criaturas más creativas del planeta pero también las más destructivas”. EL PAÍS. https://elpais.com/tecnologia/2018/04/06/actualidad/1523047970_882290.html

Hanson, D. (2018, 29 octubre). Sophia, el robot que quiere revolucionar el mundo con Inteligencia Artificial. Revista Estrategia & Negocios. https://www.estrategiaynegocios.net/empresasymanagement/1229050-330/sophia-el-robot-que-quiere-revolucionar-el-mundo-con-inteligencia-artificial

Las influencers virtuales

La Universidad de Oxford, ha llevado a cabo un estudio en el que ha señalado que, en los próximos veinte años, el 35% de trabajos en el Reino Unido serán llevados a cabo por máquinas con inteligencia artificial. Los robots pueden acabar en el Reino Unido con unos 15 millones de empleos, la mitad de la fuerza de trabajo, en las dos próximas décadas, según un informe del Banco de Inglaterra.

La inteligencia artificial en la vida laboral
Fuente: ohmygeek

La colaboración de marcas e influencers, personas con gran visibilidad y protagonismo en redes sociales, es una potente herramienta para visualizar a los productos y servicios de marcas en la era de transformación digital en la que nos encontramos.

Redes Sociales
Fuente: dolores vela

El uso de la Inteligencia Artificial (IA), al igual que en otros sectores de la comunicación y la publicidad, también está ganando confianza en el marketing con influencers. Las capacidades de las máquinas a la hora de reconocer patrones, automatizar procesos y hacer predicciones ayudan a los especialistas a tener un espacio donde maniobrar que les ayude a conseguir sus objetivos.

La inteligencia artificial (IA) ya está aquí. Así que, si eres de los que piensa en ella como parte de un futuro lejano, lleno de coches voladores, ponte las pilas. Entre otras cosas, inteligencia artificial y redes sociales van ya de la mano. Al menos si entendemos el concepto en un sentido amplio.

La cantante española Rosalía posando con lilmiquela
Fuente: trendencias.com

Aplicar esta tecnología al procesamiento de imágenes ofrece también otras posibilidades. El pasado diciembre la compañía tecnológica Nvidia publicaba un trabajo sobre la creación de rostros falsos con IA, y otros modelos para la creación de coches, gatos o dormitorios. Un conocimiento que puede aplicarse, por ejemplo, al diseño de productos, personajes de animación o de los llamados influencers virtuales.

La modelo internacional Bella Hadid posando para un anuncio publicitario de Calvin Klein con lilmiquela
Fuente: marketing directo

De hecho, esto no es del todo nuevo. Los primeros preescriptores artificiales, ya están entre nosotros. Personajes hechos a medida, diseñados para conquistar a un público concreto.

Aunque, ¿acaso no hacen eso constantemente escritores y guionistas?  Y si Carrie Bradshaw hizo que millones de mujeres descubrieran los ‘Manolos’ y Homer Simpson saliva constantemente por un donut, ¿por qué no pensar que un personaje ficticio puede ayudar a vender? Marcas como Balenciaga, Prada, Nike o Calvin Klein ya han apostado por influencers virtuales.

Y es que, tal como afirma IBM en su informe Inteligencia Artificial en el Mundo de la Moda, “la IA está cada vez más presente en todas las facetas del sector de la moda, incluso en el proceso creativo. Por un lado, se está utilizando para generar ideas clave sobre las tendencias tanto para agilizar el proceso de diseño inicial como para predecir mejor la demanda de productos hiper localizados. Por otro lado, esta tecnología sirve para ofrecer a los compradores experiencias de compra perfectas y personalizadas tanto online como en los establecimientos físicos”. Entre las empresas que trabajan la inteligencia artificial con IBM destacan Tommy Hilfiger, Marchesa, Yoox Net-a-Porter o CH Carolina Herrera.

Balmain encargó al exfotógrafo de moda Cameron-James Wilson que creara un «ejército virtual» de modelos digitales, incluyendo a, desde la izquierda, Margot, Shudu y Zhi.
Fuente: The new york times

La unión entre inteligencia artificial y redes sociales ofrece la oportunidad de unir a cada usuario con el producto perfecto para él, conseguir que se enamore de tu marca. ¿Cómo? permite definir mejor el llamado ‘buyer persona’. Y, también, llegar a él de forma más eficiente. La unión entre inteligencia artificial y redes sociales puede ser la llave para encontrarlo.

lilmiquela cuenta a día de hoy con 1.5 millones de seguidores en Instagram
Fuente: Instagram

La suerte de los influencers virtuales no parece que esté llamada ni a terminarse ni a desaparecer en el futuro inmediato. De hecho, los influencers alimentados por inteligencia artificial podrían convertirse en la próxima gran promesa del mundo de las redes sociales.

Las empresas que los están creando se están convirtiendo en una de esas del espacio startup que están en su momento de crecimiento, expansión y camino a la gloria. Como apuntan en TechCrunch, ya han capturado el interés y la atención de los inversores de capital riesgo. Brud, la empresa que creó Lil Miquela, acaba de protagonizar una ronda de inversión que la ha valorado en 125 millones.

Bibliografía

BBC. (2019, 2 octubre). Lil Miquela, la instagrammer con un millón y medio de seguidores que no existe. BBC News Mundo. https://www.bbc.com/mundo/noticias-49906421

Gil, F. (2020, 27 mayo). Influencers que no existen: el caso de Miquela, la robot instagramer. El Diario. https://www.eldiario.es/tecnologia/influencers-existen-miquela-robot-instagramer_1_1608183.html