Inteligencia artificial aplicada a restaurantes

Más allá de sus características técnicas llamativas, los operadores de restaurantes pueden encontrar una variedad de usos para la IA. La inteligencia artificial en restaurantes puede ayudar a que un restaurante:

  1. Reduzca los costes: los quioscos y los chatbots liberan al personal de tomar pedidos y reservas, automatizando este proceso.
  2. Reduzca los errores: con gran parte del proceso de pedido realizado a través de máquinas, las posibilidades de falta de comunicación disminuyen.
  3. Capacitar a los clientes: IA a menudo les permite a los clientes controlar el flujo. Pueden encargar y personalizar a sus necesidades.
  4. Mejore la experiencia del cliente: la IA ayuda a descargar tareas para que su personal pueda estar siempre “en el momento”, concentrándose en optimizar la experiencia gastronómica del cliente.
  5. Aumente el alcance de marketing: La inteligencia artificial ayuda a aumentar las ventas y realiza sugerencias a los clientes de manera automatizada. Te permite llegar a ellos fuera de tu restaurante para mantenerte como primera opción
Robot en Ratio. Fuente: chinordic.com

En Ratio, los clientes hacen su pedido y pagan a través de una aplicación del móvil, y el robot barista muele el café y mide y vierte los componentes necesarios para garantizar que cada bebida tenga la proporción exacta de ingredientes que requiere la preparación solicitada. Luego, unos camareros humanos las llevan hasta la mesa donde están sentados los clientes. Todo, en un proceso muy rápido (un café con leche está listo en menos de un minuto), preciso e higiénico. 

Restaurante Spyce. Fuente: gastronomiaycia.republica.com

La rapidez, la excelencia y la personalización son también las enseñas con las que aspira a distinguirse Spyce, el primer restaurante del mundo con todos sus cocineros robots, que se inauguró en Boston en mayo pasado. En Spyce, el cliente elige su plato a través de una pantalla táctil y siete sartenes tipo wok totalmente autónomas lo cocinan; luego dos ayudantes humanos dan el toque artístico al plato y lo entregan. Los robots-chef despachan ensaladas y arroces en sólo tres minutos y ofrecen recetas adaptadas a todos los gustos e intolerancias a precios muy competitivos porque cada plato cuesta 7,50 dólares (unos 6,50 euros).

Hamburguesería Creator. Fuente: zerohedge.com

Otro ejemplo de negocio gastronómico que ha optado por dejar su cocina en manos de la inteligencia artificial es Creator, una hamburguesería de San Francisco cuyo chef es una máquina formada por 350 sensores y 20 microordenadores que elabora hamburguesas de alta calidad, totalmente personalizadas para cada cliente, en menos de cinco minutos y a un precio de seis dólares (5,25 euros).

Robots camareros. Fuente: hd-tecnologia.com

La mayoría de las experiencias encaminadas a introducir robots en los restaurantes se habían centrado en hacerlos trabajar como camareros, y a menudo habían fracasado. En China, algunos de los establecimientos pioneros en introducir camareros androides los han despedido porque los robots salpicaban al servir la sopa, tenían problemas para depositar las bebidas y los platos en la mesa y eran los clientes los que tenían que coger sus pedidos de las bandejas, chocaban entre sí al desplazarse por el restaurante o se averiaban con frecuencia.

Domino’s Pizza incorpora la IA. Fuente: diegocoquillat.com

La queja más recurrente de los clientes de Domino’s Pizza se refiere a las diferencias patentes entre las pizzas que producen y aquellas que se ilustran en su material promocional. Para ello, los altos cargos de la compañía internacional apostarán por la inteligencia artificial. Gracias a un escáner instalado en los establecimientos de Australia y Nueva Zelanda, los oriundos de Oceanía tendrán garantizado que todas las pizzas que salgan de los hornos de la franquicia lucirán el mismo aspecto. La cámara DOM Pizza Checker es el corazón de esta iniciativa para conseguir mayor homogeneidad en los servicios prestados por Domino’s Pizza. Bajo esta campaña, todas las pizzas cocinadas serán fotografiadas y comparadas de forma automatizada contra una pizza modelo.

Bibliografía

Rius, M. (16 de 08 de 2018). Inteligencia artificial al servicio del paladar. La Vanguardia.

Shaw, J. M. (s.f.). food service magazine. Obtenido de https://foodservicemagazine.es/2019/05/inteligencia-artificial-en-los-restaurantes-que-es-y-que-no-es.html

El origen del mañana: comienzos de la IA

Lograr que una máquina tenga una inteligencia similar a la humana, es uno de los objetivos más ambiciosos que se ha planteado la ciencia. Por su dificultad, es comparable a explicar el origen de la vida, el origen del universo o conocer la estructura de la materia.

Máquina de Turing
Fuente: cambiopolitico.com

Alan Turing fue históricamente la primera persona en teorizar la ciencia de los ordenadores y la posibilidad de construir una máquina simple (que posteriormente fue denominada ‘máquina de Turing’) capaz de realizar, en principio, cualquier cálculo concebible.

Esta máquina podría ejecutar programas con una lógica de operaciones sencillas traducidas en un código de sistema binario. Turing se aventuró a ir más allá de esto y casi al final de su vida se atrevió a formular una especie de prueba, según la cual se podría atribuir a la máquina la facultad del pensamiento siempre y cuando un observador no fuese capaz de distinguir su comportamiento del de un ser humano.

En el fondo lo que se estaba empezando a presuponer era que la vida mental de la persona humana podía ser reducida a una secuencia de relaciones lógicas matematizables y programables electrónicamente en un dispositivo mecánico.

Trenchard More, John McCartthy, Marvin Minsky, Oliver Selfridge y Ray Solomonoff reunidos 50 años después de la conferencia de Darthmounth en 2006. Fuente: forbes.com

Fue ya en 1956 cuando John McCarthy, Marvin Minsky y Claude Shannon acuñaron este término durante la conferencia de Darthmounth para referirse a “la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cálculo inteligentes”.

Eso sí, estos tres científicos erraron por completo a la hora de prever cuando llegarían las primeras inteligencias artificiales, ya que confiaban en que en 10 años (para la década de los 70) estaríamos rodeados por IAs en nuestro mundo.

El carácter ecléctico de este grupo de científicos es notorio y, sin ir más lejos, Marvin Minsky, uno de los padres de la Inteligencia Artificial, el creador de la primera red neuronal digital de la historia, se graduó en Artes por la Universidad de Harvard, aunque también adquirió conocimientos en diversas disciplinas técnicas y se graduó en Matemáticas. Y, todo sea dicho, también era un buen pianista.

«¿Qué somos las personas sino máquinas muy evolucionadas?»

— Marvin Minsky

La consagración definitiva de la inteligencia artificial llegó en 1997, cuando IBM demostró que un sistema informático era capaz de vencer al ajedrez a un humano, y no un humano cualquiera, sino el campeón del mundo Gari Kaspárov. Se llamaba Deep Blue y sirvió de base para que la industria tecnológica y la sociedad en general cobrara conciencia de la relevancia y las posibilidades de las IA.

Gari Kaspárov compitiendo contra Deep Blue en una partida de Ajedrez.
Fuente: pri.org

Por supuesto hubo intentos antes de las computadoras. Uno de los más famosos fue el desarrollado por el barón húngaro Wolfgang von Kempelen alrededor de 1770. Su máquina, apodada “El Turco”, en virtud de que las piezas eran movidas por una marioneta con turbantes, con el agregado de una pipa y bigotes caídos, era accionada por un complicado mecanismo residente en un gabinete.

Funcionó bastante bien y hasta llegó a provocar la furia de Napoleón Bonaparte, al ganarle en 19 movimientos. Por supuesto, no tardaron en caer las voces que querían desvelar el secreto de dicha máquina que, aparentemente, no era otro que un enano maestro de ajedrez que realizaba los movimientos desde un compartimento secreto.

El turco de Von Kempelen
Fuente: juguetessomosnosotros.com

Los objetivos prioritarios de la Inteligencia artificial son: entender la inteligencia natural humana y usar máquinas para adquirir conocimientos y resolver problemas considerados intelectualmente difíciles.

Uno de los problemas principales de la Inteligencia artificial es la representación del conocimiento. Esta representación debe ser lo suficientemente rica para que permita el uso práctico y lo suficientemente sencilla para poder procesarla en un ordenador.

inteligencia artificial vs inteligencia humana
Fuente: createch540.com

Bibliografía

Adaime, I. (s.f.). Kasparov vs. Deep Blue La conflictiva relación hombre máquina. Recuperado de https://dspace-libros.metabiblioteca.com.co/jspui/bitstream/001/357/5/978-950-29-1271-4.pdf

Ramos, L. (2014). psicología cognitiva e inteligencia artificial: mitos y verdades. Recuperado de http://www.unife.edu.pe/publicaciones/revistas/psicologia/2014/AVANCES.L.Ramos.pdf