Inteligencia artificial aplicada a restaurantes

Más allá de sus características técnicas llamativas, los operadores de restaurantes pueden encontrar una variedad de usos para la IA. La inteligencia artificial en restaurantes puede ayudar a que un restaurante:

  1. Reduzca los costes: los quioscos y los chatbots liberan al personal de tomar pedidos y reservas, automatizando este proceso.
  2. Reduzca los errores: con gran parte del proceso de pedido realizado a través de máquinas, las posibilidades de falta de comunicación disminuyen.
  3. Capacitar a los clientes: IA a menudo les permite a los clientes controlar el flujo. Pueden encargar y personalizar a sus necesidades.
  4. Mejore la experiencia del cliente: la IA ayuda a descargar tareas para que su personal pueda estar siempre “en el momento”, concentrándose en optimizar la experiencia gastronómica del cliente.
  5. Aumente el alcance de marketing: La inteligencia artificial ayuda a aumentar las ventas y realiza sugerencias a los clientes de manera automatizada. Te permite llegar a ellos fuera de tu restaurante para mantenerte como primera opción
Robot en Ratio. Fuente: chinordic.com

En Ratio, los clientes hacen su pedido y pagan a través de una aplicación del móvil, y el robot barista muele el café y mide y vierte los componentes necesarios para garantizar que cada bebida tenga la proporción exacta de ingredientes que requiere la preparación solicitada. Luego, unos camareros humanos las llevan hasta la mesa donde están sentados los clientes. Todo, en un proceso muy rápido (un café con leche está listo en menos de un minuto), preciso e higiénico. 

Restaurante Spyce. Fuente: gastronomiaycia.republica.com

La rapidez, la excelencia y la personalización son también las enseñas con las que aspira a distinguirse Spyce, el primer restaurante del mundo con todos sus cocineros robots, que se inauguró en Boston en mayo pasado. En Spyce, el cliente elige su plato a través de una pantalla táctil y siete sartenes tipo wok totalmente autónomas lo cocinan; luego dos ayudantes humanos dan el toque artístico al plato y lo entregan. Los robots-chef despachan ensaladas y arroces en sólo tres minutos y ofrecen recetas adaptadas a todos los gustos e intolerancias a precios muy competitivos porque cada plato cuesta 7,50 dólares (unos 6,50 euros).

Hamburguesería Creator. Fuente: zerohedge.com

Otro ejemplo de negocio gastronómico que ha optado por dejar su cocina en manos de la inteligencia artificial es Creator, una hamburguesería de San Francisco cuyo chef es una máquina formada por 350 sensores y 20 microordenadores que elabora hamburguesas de alta calidad, totalmente personalizadas para cada cliente, en menos de cinco minutos y a un precio de seis dólares (5,25 euros).

Robots camareros. Fuente: hd-tecnologia.com

La mayoría de las experiencias encaminadas a introducir robots en los restaurantes se habían centrado en hacerlos trabajar como camareros, y a menudo habían fracasado. En China, algunos de los establecimientos pioneros en introducir camareros androides los han despedido porque los robots salpicaban al servir la sopa, tenían problemas para depositar las bebidas y los platos en la mesa y eran los clientes los que tenían que coger sus pedidos de las bandejas, chocaban entre sí al desplazarse por el restaurante o se averiaban con frecuencia.

Domino’s Pizza incorpora la IA. Fuente: diegocoquillat.com

La queja más recurrente de los clientes de Domino’s Pizza se refiere a las diferencias patentes entre las pizzas que producen y aquellas que se ilustran en su material promocional. Para ello, los altos cargos de la compañía internacional apostarán por la inteligencia artificial. Gracias a un escáner instalado en los establecimientos de Australia y Nueva Zelanda, los oriundos de Oceanía tendrán garantizado que todas las pizzas que salgan de los hornos de la franquicia lucirán el mismo aspecto. La cámara DOM Pizza Checker es el corazón de esta iniciativa para conseguir mayor homogeneidad en los servicios prestados por Domino’s Pizza. Bajo esta campaña, todas las pizzas cocinadas serán fotografiadas y comparadas de forma automatizada contra una pizza modelo.

Bibliografía

Rius, M. (16 de 08 de 2018). Inteligencia artificial al servicio del paladar. La Vanguardia.

Shaw, J. M. (s.f.). food service magazine. Obtenido de https://foodservicemagazine.es/2019/05/inteligencia-artificial-en-los-restaurantes-que-es-y-que-no-es.html

La inteligencia artificial como herramienta de detección del coronavirus

En plena alarma sanitaria por el coronavirus, un virus muy contagioso que ha causado más de un centenar de muertes en China, un software con sistemas de Inteligencia Artificial sirvió para que un epidemiólogo chino diera la primera voz de alarma de la epidemia en la región de Wuhan.

Imagen del personal sanitario en Wuhan. fuente: La Vanguardia

Los investigadores de inteligencia artificial utilizan los recursos del aprendizaje automático para procesar información de una enorme cantidad de fuentes en línea que podrían revelar señales de la difusión del microorganismo a nuevos lugares, o su tasa de mortalidad, o la población más vulnerable a él. Por ejemplo, la Universidad Johns Hopkins ha creado una visualización sobre el progreso del virus en el mundo sobre la base de información de la Organización Mundial de la Salud (OMS), el Centro de Control y Prevención de las Enfermedades de Estados Unidos (CDC), su equivalente en China (ECDC) y otras fuentes oficiales.

Toma de temperatura en un mercado chino. fuente: Info Bae

El procesamiento de lenguajes naturales se utiliza para tamizar los textos publicados en redes sociales, por ejemplo, para distinguir entre alguien que comenta las noticias y alguien que se queja sobre cómo se siente.

La empresa BlueDot apenas es conocida, pero está ayudando a salvar vidas por todo el mundo a través del análisis de datos masivos. Dispone de varios productos de software que son capaces de anticiparse a los datos oficiales sobre epidemias. Algo que, en el caso de ciertos gobiernos, reticentes a dar información precisa como el de China, puede ser vital para que una epidemia no se expanda y se transforme en pandemia.

Personal sanitario con la indumentaria de protección contra el virus. fuente: Telesur

De hecho, las autoridades chinas desde un primer momento prometieron castigos para los que difundieran datos no oficiales sobre el virus. Como la cantidad de personas que podrían estar enfermas o haber fallecido. Pero no sólo el Gobierno de China usa estas prácticas. Por lo general para mantener la calma de la población las autoridades de varios países tienden a ser conservadoras a la hora de informar sobre la peligrosidad de algunas enfermedades contagiosas.

Metro en China. fuente: Repretel

BlueDot también acertó, a partir de los datos de tráfico de personas por avión, hacia dónde se podía propagar el virus en los primeros días: Bangkok, Seúl, Taipei y Tokio. Así que los clientes de esta empresa, normalmente gobiernos o instituciones sanitarias, conocían con días de antelación que algo estaba pasando en Whan. Incluso disponían de información sobre que el brote pudo estar en un mercado de esa ciudad en el que se venden animales sacrificados y vivos. Sus creadores han asegurado que predijeron el virus Zika en 2014 seis meses antes de declararse la alerta sanitaria.

Tecnología de Bluedot. fuente: Mime Asia

Por otra parte, muchas empresas utilizan la inteligencia artificial para intentar descubrir moléculas para posibles fármacos que puedan combatir al coronavirus. El pasado martes, Benevolent AI publicó una carta en The Lancet, explicando cómo encontró un fármaco que podría ser reutilizado para combatir el coronavirus usando inteligencia artificial. La elección más prometedora es una sustancia llamada inhibidor de la quinasa janus baricitinib, que se utiliza actualmente para tratar la artritis reumatoide, y se cree que podría prevenir la propagación de la infección, así como la inflamación. Benevolent AI cree que se podría comenzar a hacer ensayos clínicos sobre este descubrimiento.

Bibliografía

Jakhar, P. (2020, 4 marzo). Las innovadoras tecnologías que está utilizando China para combatir el coronavirus (y las preocupaciones que plantean). BBC News Mundo. https://www.bbc.com/mundo/noticias-51736635

Peco, R. (2020, 30 enero). Una inteligencia artificial detectó antes que nadie la epidemia del virus de Wuhan. La Vanguardia. https://www.lavanguardia.com/tecnologia/20200129/473201406158/inteligencia-artificial-china-wham-virus-corona.html

Drones militares, los nuevos asesinos de la inteligencia artificial

Las principales potencias vienen desarrollando ambiciosos programas con la mirada puesta en la progresiva integración de robots en sus Fuerzas Armadas. Muchos de ellos son aún incipientes, están en fase de experimentación o presentan prototipos que sólo tras muchas mejoras podrían entrar en servicio.

Dron Militar. fuente filo news

Los killer robots son sistemas autónomos de armamento que pueden seleccionar y atacar objetivos sin un control humano significativo. Suponen una auténtica revolución en el negocio armamentista, ya que abarata las operaciones militares, minimiza las bajas propias e incrementa el volumen de negocio en la industria militar.

La tecnología requerida para desarrollar a los drones es la inteligencia artificial que va de la mano con la robótica, visión por ordenador, aprendizaje automático y la potencia informática avanzan con rapidez provocando que crezcan las dudas legales y éticas sobre estos sistemas.

Una vez lanzados desde aviones o bases militares terrestres, los drones aplican mecánicas de inteligencia artificial para trabajar conjuntamente en aras a cubrir el objetivo previsto, de modo que serían ellos mismos los que evaluarían y determinarían la manera de alcanzarlo, así como el momento en el que se habría alcanzado dicho objetivo.

Killer Robot. fuente DW noticias

El dron permite ataques con riesgo cero en una época en que las sociedades son cada vez más reacias a aceptar bajas propias. Son ataques selectivos, aunque la precisión quirúrgica no existe. Hace 16 años, un misil lanzado por Estados Unidos desde un dron voló en pedazos un vehículo en el Yemen, matando a seis miembros de Al Qaeda. Desde entonces, drones norteamericanos han bombardeado ocho países. El Buró de Periodismo de Investigación, una organización con sede en Londres que monitoriza los ataques con drones, ha contabilizado entre 7584 y 10.918 muertos; incluyendo entre 751 y 1555 víctimas civiles.

El modelo de dron más potente actualmente es el MQ-9 Predator B, tiene 20 metros de dimensión de ala a ala y once de largo. Puede alcanzar una velocidad de hasta 444 kilómetros por hora, un techo de vuelo de 15 kilómetros y una autonomía de 27 horas, en las cuales puede operar sin ser visto desde tierra.

Infografía del dron predator. fuente El Mundo

El Predator puede transportar cuatro misiles AGM-114 Helfire, con tecnología de guía por buscador de frecuencia de radar, con un valor de 110 millones de dólares cada uno. Esta arma aire-tierra apunta a destruir vehículos de combate. Se estima, de hecho, que fueron dos de estos misiles los que habrían sido disparados contra el transporte de Soleimani. El Pedator B también puede portar una serie de bombas.

Predator B. fuente publimetro

Las Fuerzas Armadas españolas disponen ya de 13 tipos de drones. Algunos pesan unos pocos gramos y otros superan las dos toneladas. La Infantería de Marina ha creado una escuadrilla especializada, la Undécima, con sede en San Fernando (Cádiz).

Esta unidad ya ha participado en cuatro misiones internacionales: desde Irak, donde ha combatido al Daesh, al océano Índico, para prevenir los ataques de los piratas. Y el Ejército del Aire está a punto de recibir los cuatro poderosos Predator que España ha comprado a Estados Unidos por 158 millones de euros, una versión desarmada del modelo que usan los norteamericanos para sus bombardeos con misiles, aunque España solo lo usará, en principio, para tareas de inteligencia. 

Control de drones militares. fuente Publimetro

Bibliografía

Yanes, J. (2018, 19 junio). Drones que matan solos: ¿llegará la Inteligencia Artificial al campo de batalla? OpenMind. https://www.bbvaopenmind.com/tecnologia/inteligencia-artificial/drones-que-matan-solos-llegara-la-inteligencia-artificial-al-campo-de-batalla/

Villarejo, E. (2018, 24 diciembre). Predator B, el gran «dron» del Ejército del Aire. abc. https://www.abc.es/espana/abci-predator-gran-dron-ejercito-aire-201812240211_noticia.html